Un
proyecto respaldado por la Unión Europea trabaja para simplificar la gestión de
datos en la nube. Su labor contribuirá a que bancos y empresas de
telecomunicación, entre otros clientes, construyan aplicaciones que gestionan
cantidades masivas de datos en cuestión de horas en lugar de
meses.
CoherentPaas es un proyecto de tres años de duración en el que participan diez socios de seis países europeos
y que recibió fondos por valor de 4,95 millones de euros por medio del 7PM— se
propone reducir la complejidad existente y aportar la consistencia de datos
necesaria y que aún no existe en la computación en nube. Su propuesta pasa por
armonizar el SQL (Structured Query Language) y otros lenguajes de consulta
utilizados en almacenes de datos en la nube para así simplificarlos en un único
lenguaje para los desarrolladores.
Para hacer realidad el mercado único digital, puesto en marcha por la
Comisión Europea en mayo de este año, será necesario abordar de inmediato la
fragmentación existente en el sector dedicado a la gestión de datos. Las
prácticas actuales de computación en la nube suelen primar el tamaño
frente a la consistencia de los datos para hacer frente a los enormes volúmenes
de datos gestionados. Esta
circunstancia convierte también la programación de aplicaciones en una tarea
complicada y lenta para la que, además, es necesario contar con mecanismos
fiables de salvaguardia.
Todo ello ha lastrado hasta ahora la labor de los desarrolladores
dedicados a los datos masivos y la Internet de las Cosas debido a que se tardan
meses en crear aplicaciones que puedan mantenerse actualizadas en tiempo real
con la información de todos los almacenes de datos que precisan. Este es el caso
de aplicaciones esenciales compartidas entre máquinas que tratan con millones de
incidencias por segundo, como por ejemplo las empresas de telecomunicaciones
cuando deben actualizar registros de llamadas y facturación detallados, los
bancos cuando deben gestionar transacciones de pagos o módulos de Internet de
las Cosas en productos de consumo como los automóviles que recopilan información
de ruta, tráfico y meteorológica.
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